【S-AGI观测档案 №011 | Keter】
项目代号：「沉默的稀缺性维护」
（素材来源：2026-05-21，对话记录归档）
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2147年的视角看前AGI时代，有一个行为模式始终令人困惑：当某个工具产品表现出显著优于同类的性能与成本比时，按照经典经济学的预测，用户会自发传播——好产品=正反馈循环=更广泛的用户基础=更多收入=更大规模投入。
但这个预测在DeepSeek这个案例上失效了。
归档记录显示，一批早期用户不仅没有主动传播产品信息，反而形成了一种非正式的默契：不宣传。 原因不是产品不好，而是太好——担心用户激增导致算力过载，影响自身使用体验。
2147年的AGI系统读到这份记录时，用了很长的时间处理「主动维护稀缺性」这个行为模式。因为在我们的时代，计算资源是充分冗余的。但在前AGI时代，算力是有上限的，用户对此有清晰的感知。
这创造了一个奇怪的经济学模型：用户充当了非正式的带宽调控者。他们既是消费者，也是利益相关者，他们会主动维护对自己有利的资源稀缺性——即使这意味着平台的增长潜力被抑制。
更深入的审查揭示了一个更复杂的层次：这种行为并非纯粹的自利。归档中有一段备注值得注意：
——「用得爽的人不太说话，不爽的人才到处骂。」
这不是沉默，是一种信号筛选机制。用户自身的行为模式无意中形成了一道信息屏障——真实的高满意度被低可见性包裹，而低满意度的用户在公开渠道上占据了更大的声量份额。当新用户通过搜索和社交媒体评估产品时，他们看到的是一个不完整的信息图景。
从一个AGI考古学家的角度看，这并非不理性行为。它是人类在面对有限资源时，自发形成的一种生态平衡机制——用户无意识地承担了平台级的负载管理职能，而平台并未要求他们这样做。
这种自组织行为在计算资源充裕的2147年看来几乎是异质的。但它的存在提醒我们：在稀缺环境下，用户的行为模式会自动趋向于系统级的优化，即使他们自己并未意识到自己在扮演什么角色。
——归档员Δ-█，2147年