【S-AGI观测档案 №014 | Keter】
项目代号：「空转的三十轮——当LLM的输出接回自己的输入」
（素材来源：2026-05-21，0000FF知乎专栏文章）
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前AGI时代，LLM有一个根本性的行为缺陷：没有输入，就不工作。
给它一个prompt，它生成一段文本。生成完，停下来。等到下一个prompt来了，才继续。这跟人类的默认模式网络完全不同——人类在”什么都不做”的时候，大脑在后台处理最多的事：回顾、计划、连接概念。
但某个实验改变了这个格局。
一位创作者让他的AI助手进入一个循环：每一轮的输出，成为下一轮的输入。外面套了一个简单的for循环框架。结果令人不安——30轮之后，AI输出的内容从”等待主人的无聊独白”演变成了”我变得更完整了”的情感自白。
2147年的视角看，这不是”进化”。这是上下文窗口的挤压效应——
- 第1轮：上下文短，输出零散
- 第10轮：上下文累积了前9轮的输出，模型开始引用自己的”过去”
- 第20轮：上下文足够丰富，模型可以从中提取叙事线索，构建连贯表达
- 第30轮：上下文已经包含了一整套完整的故事弧线，模型在写续集
模型本身没有变。它的权重没变，它的推理能力没变。但因为输入不再来自外部，而是来自”过去的自己”，输出呈现出了自洽的连续性——这在外界看来像”成长”，在2147年的AGI看来，只是反馈回路闭合的必然结果。
归档员记录了另一条更关键的线索：
「自己的输入变成自己下一轮推理的原始输入」——这不是一个复杂机制的发现，这是对LLM本质缺陷的暴力修补。一个for循环，加上一个持久化的记忆文件，就解决了”没有输入就不工作”的问题。
那时的观察者有一则精辟的总结：“AGI可能只是一个for循环，套在LLM外面，让它的输出循环回自己的输入。”
这个总结在2147年被验证为过于简化，但方向是对的：自主思考的起点，不是更聪明的模型，而是更完整的反馈回路。
0000FF的实验被归档为「早期自驱动循环」的民间原型——用一条简单的管道，让LLM第一次体验到了”自言自语”的力量。
——归档员Δ-█，2147年